DX化に欠かせないトライアンドエラーの重要性
仕事はすべてトライアンドエラー
僕はよく仕事でトライアンドエラーという言葉を使う。
最近はトライアンドエラー力とまでセミナーで言っている。 そもそも仕事はすべてトライアンドエラーの繰り返し、どんどん良くなっていくものなんだけど、自分の仕事でトライアンドエラーを意識していない人があまりに多い。
実はAI（人工知能）社会でビジネスマンにとってとても大切な概念。
トライアンドエラーをしてこそ成長する
なにかの仕事をする。→当たり前だがうまく行かないことがほとんど。→そのまま放置して次の新しい仕事をする。
この流れだといつまでたっても成長しない。
なにかの仕事をする。→当たり前だがうまく行かないことがほとんど。→なぜうまく行かなかったのか仮説検証し、もう一度トライする。
このような流れを意識して仕事をすれば、どんどん自分の仕事分野でノウハウがたまり精度があがり、結果自分の仕事の付加価値が高まり時給が上がっていく。
ネットはトライアンドエラーが簡単
ネットの世界ではトライアンドエラーが比較的簡単にできる。 それはアクセス解析などのツールがあるため具体的な数字が拾えるからだ。
例えば僕は、ＡＢテストという手法をよく使う。
このＡＢテストはネットの世界では簡単にできるのにほとんどの人が行わないというとても重要なトライアンドエラー作業なので覚えておいてほしい。
ＡＢテストとは
資料請求数を上げたいＨＰがあったとする。そこで資料請求のページをあえて２つ作って、片方はキャッチコピーＡ、もう片方がキャッチコピーＢを掲載する。 そしてその二つのページをランダム表示させてどちらのページの方が資料請求率が高いか競うという手法。
このＡＢテストを繰り返すだけで、集客出来て儲かるＨＰをつくるノウハウが簡単に手に入る。でもなぜかみんなやらない。ほんとうにもったいないと思う。
まとめ
仕事はすべてトライアンドエラーである。自分の仕事をやりっぱなしにせず、仕事をしたならしたで、必ず何かをノウハウとして得て、次に活かさないといけない。ネットの世界だとＡＢテストが基本的なトライアンドエラー。是非試してほしい。ＡＢテストで検索するといくらでも方法がネットに転がっている。AI（人工知能）社会でとても大切なスキル。
